本科招生
人工智能专业的学习对象主要是研究和开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的智能系统。这些系统可以学习、理解、推理、规划、认知和适应环境，以完成各种任务和解决各种问题。人工智能涉及多个领域，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。研究对象包括算法设计、模型构建、数据挖掘、模式识别、智能控制等方面。人工智能的目标是创造出能够模拟和超越人类智能水平的智能系统。
校区计算机系依托校本部信息科学与工程学院，于2024年开始招收人工智能专业本科生，专业具有一支以教授和援建、援疆专家为核心，年经教师为主体的教育理念先进、教学水平高、结构合理、教学能力强的教学团队。本专业依托于计算机科学与技术、软件工程和数学等相关专业，充分利用计算机科学与技术和软件工程一级硕士点以及“计算机技术与资源信息工程”博士点高层次人才培养经验，开展专业人才培养。校区拥有优秀教学团队和相关教学实验室，并与克拉玛依市云计算产业园、华为等公司建立实习实践基地。校区具有强大的学科及科研支撑，包括“石油数据挖掘北京市重点实验室”“油气数据工程实验室”“油气大数据综合实验室”等科研实验室，可为学生提升自我和科学探索提供优质的教学和科研平台。
人工智能专业本科核心课程有：数据结构与算法、操作系统原理、计算机网络原理、计算机组成原理、人工智能基础、认知计算、机器学习、强化学习、计算机视觉、自然语言处理、深度学习模型与算法、数据挖掘技术与应用、Python程序设计等。
人工智能专业的前景非常光明。随着技术的不断发展和普及，人工智能在各个领域的应用越来越广泛。从医疗保健到金融服务，从制造业到零售业，人工智能都有着巨大的潜力改变和提升效率。因此，对人工智能专业的需求也在迅速增长。人工智能领域的就业机会涵盖了各种角色，包括算法工程师、数据科学家、机器学习工程师、人工智能研究员、数据分析师等等。这些职位通常薪酬丰厚，而且有很好的晋升空间。此外，人工智能领域还有很多未来的发展方向，如深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等。这些领域都有着巨大的研究和商业潜力，为从业者提供了广阔的发展空间。
人工智能专业的研究方向有以下几个：
（1）机器学习：机器学习是人工智能领域的基础，其主要目标是让计算机系统从数据中学习规律和模式，以实现自主的决策和预测能力。监督学习通过已标记的数据进行训练，无监督学习则是从未标记的数据中自动学习。强化学习则是通过奖励机制来指导智能体进行学习和决策。
（2）深度学习：深度学习是一种基于深层神经网络的机器学习方法，通过多层神经网络模拟人类大脑的神经元结构，能够处理复杂的非线性问题和大规模数据。深度学习在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了很大的成功。
（3）自然语言处理：自然语言处理是研究计算机如何理解和处理自然语言的技术领域。包括词法分析、句法分析、语义分析等内容，用于实现文本分类、信息检索、语音识别、机器翻译等任务。
（4）计算机视觉：计算机视觉是研究如何让计算机“看懂”图像和视频的技术领域。包括图像处理、目标检测、图像分割、三维重建等内容，用于实现自动驾驶、人脸识别、视频监控等应用。
（5）人机交互：人机交互研究如何设计和开发智能系统与人类进行自然、高效的交互方式。包括语音识别、手势识别、智能对话系统等技术，用于提高用户体验和提升系统的智能程度。
（6）机器人学：机器人学是研究如何设计和开发智能机器人的学科领域。包括传感器技术、运动规划、机器学习等内容，用于实现自主导航、协作任务执行等功能。
人工智能专业的毕业生就业前景广阔。随着人工智能技术的不断发展和应用领域的扩大，对人工智能专业人才的需求也在逐渐增加。许多大型科技公司、研究机构和初创企业都在积极招聘人工智能专业的毕业生，提供丰富的职业发展机会。
从就业方向上看，人工智能专业知识可以在众多行业得到应用，比如科技公司、金融机构、医疗保健、零售业、汽车工业等。毕业生可以从事人工智能算法开发、数据科学、机器学习工程师、自然语言处理工程师、计算机视觉工程师等相关岗位。
从就业岗位方面看，人工智能专业毕业生可以在大型科技公司如腾讯、百度、谷歌、亚马逊、微软等，以及初创公司、研究机构等地找到工作。他们可以成为技术专家、数据科学家、研究员、工程师等。
此外，人工智能专业的毕业生也可以选择电子信息类的专业继续深造，攻读硕士、博士学位。可以选择在人工智能、机器学习、深度学习、数据科学等领域深入研究。
