近日，石油学院开展“AI赋能高校教学 以数据库课程为例的探索与实践”教学研讨集体学习活动，活动在C6楼教室举行，石油学院全体教师参加本次集体学习，聆听中国人民大学陈晋川教授的专题分享，围绕人工智能时代高校智慧课堂建设与课程教学改革开展集中研讨、深入交流，共探AI与教学深度融合的路径方法，把学习成果转化为教学实践动力。

陈教授围绕“AI是赋能而非取代”的核心观点，结合自身科研与教学经验，为石油学院教师系统解读AI对高校教学的赋能价值，从备课、课堂、作业评价、课后辅导等环节，结合课程实际，给出具体的AI融合应用思路。备课环节AI为教师减负，助力高效备课；课堂环节依托AI实现师生实时互动，有效提升学生学习效率；作业评价精准化，既能缓解教师批改压力，也能帮助学生精准定位知识漏洞；课后辅导借助AI实现在线答疑，构建全方位学习帮扶体系，为教师教学提供有力支撑。

同时，陈教授也剖析了课程教学与AI融合的双重挑战：一是教师需熟练掌握AI技术，才能实现技术与教学的有机衔接；二是课程考核体系需升级，提升难度与复杂度，探索贴合AI时代的考核方式，助力学生提升综合应用能力。

陈教授学术造诣深厚、教学经验丰富，除此之外，还交流了虚拟教研室的成功建设经验，其分享兼具理论深度与实践价值，让石油学院全体参与教师深受启发、受益匪浅，为老师们今后将AI技术融入课程教学、推进教学改革提供了清晰思路和重要参考。

本次教学研讨集体学习聚焦日常教学，凝聚了数智赋能共识。学院将持续开展集体教学活动，助力人才培养质量提升。