胡承饮，男，汉族，博士研究生，讲师，云南文山人

教育经历：

2013年至2017年   电子科技大学   学士

2017年至2020年   西南交通大学   硕士

2020年至2024年   电子科技大学   博士

工作经历：

2024年至今 中国石油大学（北京）克拉玛依校区 讲师

主讲课程：

Python语言；数据结构；计算机视觉实践；云计算与虚拟化

研究方向

多模态计算机视觉；物理对抗攻击；进化计算

代表性成果：

[1] Hu C, Shi W, Yao W, et al. Two-stage optimized unified adversarial patch for attacking visible-infrared cross-modal detectors in the physical world, Applied Soft Computing, 2025, 171(112818). （中科院一区Top）

[2] Hu C, Shi W, Jiang T, et al. Adversarial infrared blocks: A multi-view black-box attack to thermal infrared detectors in physical world[J]. Neural Networks, 2024, 175: 106310. （中科院一区Top）

[3] Hu C, Shi W, Yao W, et al. Adversarial Infrared Curves: An attack on infrared pedestrian detectors in the physical world[J]. Neural Networks, 2024: 106459. （中科院一区Top）

[4] Hu C, Shi W, Tian L, et al. Adversarial Neon Beam: A light-based physical attack to DNNs[J]. Computer Vision and Image Understanding, 2024, 238: 103877.（CCF B类）

[5] Hu C, Wang Y, Tiliwalidi K, et al. Adversarial laser spot: Robust and covert physical-world attack to dnns[C]//Asian conference on machine learning. PMLR, 2023: 483-498. （CCF C类）

[6] Hu C, Shi W, Tian L. Adversarial color projection: A projector-based physical-world attack to DNNs[J]. Image and Vision Computing, 2023, 140: 104861.（CCF C类）

[7] Hu C, Shi W, Tian L, et al. Adversarial catoptric light: An effective, stealthy and robust physical‐world attack to DNNs[J]. IET Computer Vision, 2024.（CCF C类）

[8] 胡承饮, 陈小前, 师炜文, 等. 对抗彩色贴片: 一种针对 DNNs 的对抗攻击手段[J]. 智能安全, 2023, 2(2): 1-14.

[9] Tiliwalidi K, Hu C*, Lu G, et al. AdvGrid: A multi-view black-box attack on infrared pedestrian detectors in the physical world[J]. Applied Soft Computing, 2025: 112981. （中科院一区Top，通讯作者）

奖励：

[1] 2024年四川省网络空间安全优秀博士学位论文

[2] 2024年自治区“天池英才”青年博士

联系方式：

2024592119@cupk.edu.cn