力行讲坛第八十四期

AI驱动的自学习控制

  时间：2025年3月27日17:50

  地点：C8楼I区112

  讲授人:李铁山 

  讲授人简介:

  李铁山，1968年11月出生，2018年至今连续入选全球ESI高被引科学家，现任电子科技大学自动化工程学院教授、博士生导师，四川省“千人计划”领军人才特聘专家，IEEE高级会员，国家自然科学基金委会评专家，中国自动化学会、中国人工智能学会、中国造船学会等多个专委会资深委员。多年来在复杂系统智能控制及船舶控制应用研究等领域取得了一系列国际领先成果。主持国家自然科学基金重点项目1项、面上项目4项、863计划项目1项、科技部高端外专引进计划项目2项，其他省部级基金项目20余项；获教育部自然科学奖二等奖1项，辽宁省自然科学奖一等奖1项、二等奖2项。在IEEE汇刊等国际主流期刊、国内核心期刊及国际会议发表论文400余篇，其中SCI检索论文200余篇，25篇入选ESI高被引（前1%）论文。现任《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》高级编委、副主编及《哈尔滨工程大学学报》编委。

 主要讲授内容与简介:

 本次报告围绕AI驱动的自学习控制展开，阐述人工智能的核心是模拟人类智能行为，涵盖学习、推理、决策等能力，其中强化学习是关键方法。报告重点介绍强化学习理论及应用，以AlphaGo为例说明其与自适应动态规划（ADPRL）结合可解决复杂问题，如通过深度学习、强化学习和蒙特卡洛树搜索实现计算机围棋突破。ADPRL通过近似动态规划和深度学习方法解决动态规划难题。复杂非线性系统自学习最优控制的目标是通过神经网络训练获取最优控制器，ADPRL是平行控制的实现方式。未来控制方法需与互联网深度融合，人工智能与工业互联网结合是工业智能发展的关键。

  欢迎感兴趣的老师和学生参加!